Aliasing i twierdzenie Nyquista

Przesuń suwaki, aby zobaczyć na żywo, jak próbkowanie zbyt rzadkie tworzy pozorną niższą częstotliwość — i jak filtr antyaliasingowy temu zapobiega.

SYGNAŁ ORYGINALNYREKONSTRUKCJA8 Hz8 Hz

Przesuń suwaki → obserwuj jak zmienia się rekonstrukcja

✓ Brak aliasingu

Częstotliwość sygnału8 Hz
Częstotliwość próbkowania30 Hz
Nyquist (fs / 2)15 Hz

Próbkowanie 30 Hz jest 3.8× wyższe niż 8 Hz — twierdzenie Nyquista spełnione (wymagane ≥ 2×). Rekonstrukcja dokładna.

Opracowanie

Aleksander ZębrowskiORCID: 0000-0003-0037-9172

Literatura obowiązkowa

Luck, S. J. (2014). An introduction to the event-related potential technique (2nd ed.). MIT Press.

Niedermeyer, E., Lopes da Silva, F. H. (2005). Electroencephalography: Basic principles, clinical applications, and related fields (5th ed.). Lippincott Williams & Wilkins.

Cohen, M. X. (2014). Analyzing neural time series data: Theory and practice. MIT Press.

Literatura uzupełniająca

Luck, S. J., Kappenman, E. S. (Eds.) (2012). The Oxford handbook of event-related potential components. Oxford University Press.

Makeig, S., Debener, S., Onton, J., Delorme, A. (2004). Mining event-related brain dynamics. Trends in Cognitive Sciences, 8(5), 204–210.

Delorme, A., Makeig, S. (2004). EEGLAB: an open source toolbox for analysis of single-trial EEG dynamics. Journal of Neuroscience Methods, 134(1), 9–21.

© 2026 Aleksander Zębrowski. Materiały edukacyjne.

← Powrót do portfolio