Laboratorium
Materiały praktyczne — skrypty, tutoriale i zbiory danych uzupełniające teorię z wykładów. Każdy zasób jest open-access.
Analiza EEG — MATLAB / Fieldtrip
Intro to ERPs — kompletny pipeline Fieldtrip
11 wykładów PDF + 5 skryptów MATLAB prowadzących przez cały potok analizy: wczytywanie danych, re-referencja, filtrowanie, segmentacja, odrzut artefaktów, uśrednianie i baseline correction. Osobny slajd o tym, jak czytać sekcję Metody w artykule ERP. Licencja CC BY-SA 4.0 (Mariella Paul).
EEGLAB Course — preprocessing, ICA, TF, lokalizacja źródeł
5-sesyjny kurs EEGLAB z 8 zestawami slajdów i 10 skryptami MATLAB. Obejmuje preprocessing z BIDS, ICA i DIPFIT (lokalizacja dipoli), analizę ERP i ERSP/ITC, lokalizację źródeł (DIPFIT), spójność (Granger causality / SIFT) oraz statystykę GLM z pluginem LIMO. Dane ćwiczebne: ds000117 i ds002718 z OpenNeuro.
Statystyka EEG — R
Stats EEG Tutorial — od t-testu do LMM
7 tutoriali R Markdown (z rozwiązaniami) + 5 wykładów PDF. Zaczyna od R/RStudio dla zupełnych początkujących, przez wizualizację w ggplot2, po cluster-based permutation test i liniowe modele mieszane (LMEM). Zawiera realistyczne zbiory danych EEG gotowe do ćwiczeń. Sprawdza się, gdy znasz teorię statystyki, ale dopiero zaczynasz w R.
Tematy z tutorialu
Wykłady obejmują: ERPs (podstawy), Spektralne analizy EEG, Który test statystyczny wybrać, Cluster-based permutation tests (Maris & Oostenveld 2007) oraz Fixed and Random Effects / Linear Mixed Effects Models. Każdy wykład jest samodzielnym materiałem — można zaczynać od dowolnego tematu.
Materiały dostępne w folderze kursu. Jeśli korzystasz z kodu lub slajdów w swojej pracy, zadbaj o podanie autorów zgodnie z licencją danego zasobu (szczegóły w plikach README każdego kursu).