Temat 08

Inne metody psychofizjologiczne

Oprócz EEG badania psychofizjologiczne sięgają po EOG (ruchy oczu), EMG (aktywność mięśni), EKG (rytm serca i HRV) i GSR/EDA (przewodnictwo skóry). Łączone ze sobą lub z EEG, dają pełny profil aktywności: od emocji i wzbudzenia po kontrolę ruchu.

Elektrookulografia (EOG)

EOG mierzy aktywność elektryczną związaną z ruchami gałek ocznych. Oko jest naturalnym dipolem elektrycznym: siatkówka ma potencjał ujemny względem rogówki (~1 mV różnicy). Ruch gałki ocznej zmienia orientację tego dipola, co jest wykrywalne przez elektrody umieszczone wokół oka.

Konfiguracja elektrod:

  1. Elektrody wertykalne — jedna nad okiem, jedna pod okiem; rejestrują mrugnięcia i pionowe ruchy oczu
  2. Elektrody horyzontalne — w kącikach obojga oczu; rejestrują poziome ruchy oczu (sakkady)

Zastosowania EOG:

  1. Kontrola fiksacji w badaniach EEG — sprawdzenie, czy badany patrzył we właściwe miejsce
  2. Korekta artefaktów ocznych w sygnale EEG — sygnał EOG pomaga algorytmom (ICA, regresja liniowa) usuwać wpływ mrugnięć i sakkad
  3. Badania własne — analiza wzorców ruchów oczu podczas czytania, przeglądania obrazów, badania uwagi wzrokowej

EOG vs. Eye-tracker: Eye-tracker (kamera śledząca refleks rogówkowy) jest dokładniejszy przestrzennie (precyzja <0,5°) i wygodniejszy dla badanego. EOG ma jednak przewagę przy jednoczesnej rejestracji z EEG — można zintegrować rejestrację w tym samym systemie wzmacniacza. EOG jest też tańszy i bardziej przenośny.

Elektromiografia (EMG)

EMG mierzy aktywność elektryczną generowaną przez skurcze włókien mięśniowych. Elektrody umieszcza się nad mięśniem, którego aktywność chcemy zmierzyć — dwie elektrody (bipolarne) z elektrodą referencyjną w miejscu elektrochemicznie neutralnym.

Sygnał EMG jest znacznie silniejszy niż EEG (setki μV do kilku mV) i ma inną charakterystykę częstotliwościową (30–300 Hz i wyżej). Dlatego jest jednym z głównych artefaktów w nagraniu EEG, szczególnie przy elektrodach skroniowych i potylicznych.

Zastosowania EMG w psychologii:

  1. Badania emocji — teoria Darwina (1872): wyrażaniu emocji towarzyszy charakterystyczny wzorzec aktywności mięśni twarzy. Elektrody na mięśniach corrugator supercilii (marszczenie brwi — gniew, smutek) i zygomaticus major (uniesienie kącika ust — radość) pozwalają mierzyć subtelne, niewidoczne gołym okiem mikro-wyrazy: - Bodźce negatywne → wzrost aktywności corrugator, spadek zygomaticus; - Bodźce pozytywne → odwrotny wzorzec
  2. Badania reakcji motorycznych — EMG kończyn ujawnia czasy inicjacji ruchu i ich siłę
  3. Napięcie mięśniowe — mięśnie są zawsze w pewnym napięciu spoczynkowym (tonus mięśniowy); EMG mierzy go nawet w spoczynku

Dane Schwartza (1976) wykazały, że już samo wyobrażanie sobie emocji moduluje aktywność mięśni twarzy — niewidoczną dla obserwatora, lecz mierzalną elektromiograficznie.

Elektrokardiografia (EKG) i przewodnictwo skóry (GSR)

EKG (elektrokardiografia) mierzy potencjały czynnościowe serca. W badaniach psychologicznych najczęściej analizuje się HR (heart rate) — liczbę uderzeń na minutę — i HRV (Heart Rate Variability) — zmienność rytmu zatokowego.

HRV jest czułym wskaźnikiem aktywności autonomicznego układu nerwowego (AUN). Wysoka HRV = silna modulacja AUN, dobra regulacja emocjonalna. Wysoka HRV = silna modulacja AUN, dobra regulacja emocjonalna. Niska HRV = słaba regulacja, stres, choroby sercowo-naczyniowe. Odstęp R-R (między kolejnymi skurczami) i jego zmienność w czasie to popularne miary w badaniach stresu, emocji i biofeedbacku.

Instalacja EKG w badaniach psychologicznych jest prosta: dwie elektrody bipolarne (np. poniżej obojczyków lub na żebrach) wystarczą do rejestracji rytmu serca — lokalizacja nie musi być precyzyjna jak w klinicznej diagnostyce kardiologicznej.

GSR / EDA (Galvanic Skin Response / Electrodermal Activity) mierzy zmianę oporności/przewodności elektrycznej skóry spowodowaną aktywnością gruczołów potowych. Gruczoły potowe na dłoniach są kontrolowane przez układ współczulny — aktywacja emocjonalna, stres i wzbudzenie powodują wzrost wydzielania potu → spadek oporności skóry → wzrost przewodności.

Konfiguracja: Dwie elektrody (najlepiej na opuszkach palców wskazującego i środkowego, gdzie jest najwięcej gruczołów potowych) + elektroda referencyjna w miejscu o małej aktywności (np. płatek ucha). Mierzy się przewodność (μS, mikrosiemensy) lub oporność (kΩ).

Zastosowania GSR:

  1. Badania emocji i wzbudzenia (arousal) — silniejsza GSR na bodźce emocjonalne
  2. Rozpoznawanie twarzy znajomych (Tranel i in., 1985): silniejsza GSR na twarze znajome u pacjentów z prozopagnozją, którzy świadomie nie rozpoznają twarzy — dowoód na nieświadome przetwarzanie
  3. Wykrywanie kłamstwa (wariograf) — GSR jest jedną z miar w poligrafie
  4. Badania neuromarketingowe — GSR mierzy wzbudzenie emocjonalne wywołane reklamą

Eye-tracker i podejście multimodalne

Eye-tracker rejestruje pozycję punktu fiksacji wzroku za pomocą kamery podczerwieni śledzącej refleks rogówkowy i środek źrenicy. Typowa dokładność: poniżej 0,5° kąta widzenia, próbkowanie 500–2000 Hz.

Parametry mierzone przez eye-tracker:

  1. Fiksacje — momenty skupienia wzroku (zwykle 150–500 ms)
  2. Sakkady — szybkie ruchy między fiksacjami (30–120 ms)
  3. Ślad oka (scan path) — sekwencja fiksacji i sakkad
  4. Czas pierwszej fiksacji na AOI (Area of Interest)
  5. Całkowity czas fiksacji na AOI
  6. Śledzenie wolne (smooth pursuit)

Eye-tracker zastąpił EOG w większości badań nad uwagą wzrokową, czytaniem i neuromarketingiem ze względu na wyższą dokładność i wygodę dla badanego.

Podejście multimodalne łączy kilka metod jednocześnie:

  1. EEG + Eye-tracker — pozwala powiązać aktywność mózgową z rzeczywistym punktem fiksacji; kluczowe w badaniach czytania
  2. EEG + EMG twarzy — łączy aktywność mózgową z emocjonalnymi mikro-wyrazami
  3. EEG + GSR + HR — pełen profil psychofizjologiczny w odpowiedzi na bodźce afektywne

Wyzwaniem w podejściu multimodalnym jest synchronizacja sygnałów z różnych urządzeń (znaczniki zdarzeń muszą być wspólne) i obsługa dużej ilości danych. Oprogramowanie jak BrainProducts Recorder czy iMotions integruje wiele kanałów psychofizjologicznych w jednym środowisku rejestracji.

Podsumowanie — kluczowe pojęcia

  • EOG: oko jako dipol elektryczny (siatkówka − vs. rogówka +); 4 elektrody — 2 wertykalne (mrugnięcia) + 2 horyzontalne (sakkady)
  • EOG w EEG: pomaga usunąć artefakty oczne; EOG vs. eye-tracker: EOG tańszy i integrowalny z EEG, eye-tracker dokładniejszy
  • EMG: aktywność mięśniowa (μV–mV); silniejszy sygnał niż EEG; artefakt w preprocessing, ale cenny sygnał w badaniach emocji i ruchu
  • EMG twarzy (corrugator = gniew/smutek; zygomaticus = radość): czuły wskaźnik emocji, w tym niewidocznych mikro-wyrazów
  • EKG: rytm serca; HRV (zmienność rytmu zatokowego) = wskaźnik aktywności AUN i regulacji emocjonalnej
  • GSR/EDA: przewodność skóry (μS); gruczoły potowe kontrolowane przez układ współczulny; wskaźnik wzbudzenia i emocji
  • GSR wyższy dla twarzy znajomych nawet u pacjentów z prozopagnozją — dowód na nieświadome rozpoznawanie (Tranel i in., 1985)
  • Eye-tracker: pozycja wzroku z dokładnością <0,5°; fiksacje, sakkady, czas na AOI; 500–2000 Hz próbkowania
  • Podejście multimodalne: EEG + eye-tracker + EMG + GSR — pełen profil psychofizjologiczny; wymaga synchronizacji sygnałów
  • GSR w wariografie: wariograf mierzy wzbudzenie autonomiczne, nie kłamstwo; raport NRC (2003) i główne organizacje naukowe odrzucają poligraf jako wiarygodne narzędzie detekcji kłamstwa — fałszywy pozytywny i negatywny odsetek jest zbyt wysoki do stosowania sądowego lub selekcyjnego

Jak oceniasz trudność tego materiału?

1234567
Bardzo trudnyBardzo łatwy

Literatura obowiązkowa

Luck, S. J. (2014). An introduction to the event-related potential technique (2nd ed.). MIT Press.

Niedermeyer, E., Lopes da Silva, F. H. (2005). Electroencephalography: Basic principles, clinical applications, and related fields (5th ed.). Lippincott Williams & Wilkins.

Cohen, M. X. (2014). Analyzing neural time series data: Theory and practice. MIT Press.

Literatura uzupełniająca

Luck, S. J., Kappenman, E. S. (Eds.) (2012). The Oxford handbook of event-related potential components. Oxford University Press.

Makeig, S., Debener, S., Onton, J., Delorme, A. (2004). Mining event-related brain dynamics. Trends in Cognitive Sciences, 8(5), 204–210.

Delorme, A., Makeig, S. (2004). EEGLAB: an open source toolbox for analysis of single-trial EEG dynamics. Journal of Neuroscience Methods, 134(1), 9–21.

© 2026 Aleksander Zębrowski. Materiały edukacyjne.

← Powrót do portfolio